ทุกวัน
ทุก วัน
Word Details
- Transliteration
- thúk wan
- IPA
- tʰúk wan
- Tone
- high|mid
- Etymology
- native Thai words
Metadata
MEANING #1
Very Common
daily
Occurs every day without exception.
Adverb
Casual
Formal
Example Sentences:
เขาตื่นนอนตอนเช้าทุกวัน
kăo dtèun non dton cháo túk wan
He wakes up early every day.
เธอวิ่งออกกำลังกายที่สวนสาธารณะทุกวัน
ter wîng òk gam-lang gaai têe sŭuan săa-taa-rá-ná túk wan
She jogs in the park every day.
ผมดื่มกาแฟหนึ่งแก้วทุกวันหลังจากที่ทำงาน
pŏm dèum gaa-fae nèung gâew túk wan lăng jàak têe tam ngaan
I drink a cup of coffee every day after work.
ทุกวันเขาจะอ่านหนังสือพิมพ์ระหว่างการนั่งรถไฟไปทำงาน
túk wan kăo jà àan năng-sĕu pim rá-wàang gaan nâng rót fai bpai tam ngaan
Every day, he reads the newspaper during his train commute to work.
เธอจดบันทึกความคิดทุกวันที่เต็มไปด้วยรายละเอียดที่ซับซ้อน
ter jòt ban-téuk kwaam kít túk wan têe dtem bpai dûuay raai lá-ìiat têe sáp són
She journals her thoughts every day, filled with intricate details.
การศึกษาเรื่องภาษาต่างประเทศทุกวันเป็นวิธีที่พิสูจน์ได้ว่าเพิ่มพูนความสามารถได้จริง
gaan sèuk-săa rêuuang paa-săa dtàang bprà-têt túk wan bpen wí-tee têe pí-sòot dâai wâa pêrm poon kwaam săa-mâat dâai jing
Studying foreign languages every day is a proven method to truly enhance proficiency.
ในฐานะนักวิจัยที่เปี่ยมความรู้ ความท้าทายที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลทุกวันนั้นได้ท้าทายทักษะที่ลึกซึ้งของเขา
nai tăa-ná nák wí-jai têe bpìiam kwaam róo kwaam táa taai têe dtông wí-krór kôr moon túk wan nán dâai táa taai ták-sà têe léuk séung kŏng kăo
As a knowledgeable researcher, the challenge of analyzing data every day tests his profound skills.
การเข้าสู่วัฏจักรอันซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูลจากการเฝ้าติดตามสิ่งแวดล้อมทุกวัน ต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในด้านเทคนิคและสถิติ
gaan kâo sòo wát-dtà-jàk an sáp són kŏng gaan bprà-muuan pŏn kôr moon jàak gaan fâo dtìt dtaam sìng wâet lóm túk wan dtông gaan kwaam kâo jai yàang léuk séung nai dâan ték-ník láe sà-tì-dtì
Entering into the complex cycle of processing data from environmental monitoring every day requires profound understanding in both technical and statistical dimensions.