คิดไม่ออก
Word Details
- Transliteration
- kít mâi òk
- IPA
- kʰít mâj ʔɔ̀ːk
- Tone
- high|falling|low
- Etymology
- Thai origin, with words individually meaning 'think', 'not', and 'out'.
Metadata
Metadata
MEANING #1
Common
stuck
Unable to think of an idea or solution.
Verb
Casual
Example Sentences:
ฉันคิดไม่ออกว่าจะกินอะไรดี
chăn kít mâi òk wâa jà gin à-rai dee
I can't think of what to eat.
เขาคิดไม่ออกว่าจะตอบคำถามนี้ยังไง
kăo kít mâi òk wâa jà dtòp kam tăam née yang ngai
He can't think of how to answer this question.
เมื่อเจอปัญหาซับซ้อน บางครั้งเราก็คิดไม่ออกว่าจะเริ่มจากไหนดี
mêuua jer bpan-hăa sáp són baang kráng rao gôr kít mâi òk wâa jà rêrm jàak năi dee
When faced with a complex problem, sometimes we can't think of where to start.
ในระหว่างการประชุมที่ยากลำบาก เขาคิดไม่ออกว่าจะมีวิธีแก้ปัญหาอย่างไร
nai rá-wàang gaan bprà-chum têe yâak lam-bàak kăo kít mâi òk wâa jà mee wí-tee gâe bpan-hăa yàang rai
During the difficult meeting, he couldn't think of a way to solve the problem.
เนื่องจากขาดข้อมูลที่เพียงพอ ทีมวิจัยคิดไม่ออกว่าจะก้าวไปข้างหน้าอย่างไรในแผนการศึกษานี้
nêuuang jàak kàat kôr moon têe piiang por teem wí-jai kít mâi òk wâa jà gâao bpai kâang nâa yàang rai nai păen gaan sèuk-săa née
Due to insufficient data, the research team is stuck, unable to think of how to proceed with the study plan.
บางครั้งในสภาวะกดดันสูง ผู้จัดการคิดไม่ออกที่จะหาทางแก้ไขปัญหาทันทีและอาจต้องใช้เวลาไตร่ตรองเพิ่ม
baang kráng nai sà-paa-wá gòt dan sŏong pôo jàt gaan kít mâi òk têe jà hăa taang gâe kăi bpan-hăa tan tee láe àat dtông chái way-laa dtrài-dtrong pêrm
Sometimes under high pressure, a manager can't immediately think of a solution and may need additional time for reflection.
ในสถานการณ์ที่ความรู้เชิงลึกเป็นสิ่งจำเป็นที่สุด นักวิทยาศาสตร์มักจะคิดไม่ออกถึงแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนในเรื่องของเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่สุด
nai sà-tăa-ná-gaan têe kwaam róo cherng léuk bpen sìng jam bpen têe sùt nák wít-tá-yaa sàat mák jà kít mâi òk tĕung naew taang bpà-dtì-bàt têe yâng-yeun nai rêuuang kŏng ték-noh-loh-yee têe sáp són têe sùt
In situations where deep expertise is most critical, scientists often find themselves unable to think of sustainable practices regarding the most intricate technologies.